[JAVA] 더 맵게

목차

• 문제
• 아이디어
• 풀이

문제

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scovilleKreturn

[1, 2, 3, 9, 10, 12]

7

2

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

아이디어

예외조건 추론

- K보다 스코빌 지수가 낮은 음식이 없는 경우도 있다 : answer = 0

- 모든 음식을 섞어도 스코빌 지수가 K보다 낮은 경우가 있다 : answer = -1

 

이 두가지의 예외조건만 체크하면 된다.

풀이

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        
        /**
            아이디어
            1. 우선순위큐 최소힙 사용하기
            2. 오름차순 정렬
            3. 스코빌 지수 섞기
            4. 모든 음식의 스코빌 지수 확인
            5. 3번으로
        */
        
        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
        int answer = 0;
        
        for(int tempScoville : scoville){
            pq.add(tempScoville);
        }
        
        while(true){
            if(1 == pq.size() && K > pq.peek()){
                //전부 섞어도 스코빌 지수가 k보다 낮을 수도 있다.
                return -1;
            }
            
            if(K <= pq.peek()){
                //우선순위큐에 값을 넣을때마다 자동 정렬되므로, peek 결과가 k 이상이라면 바로 종료하면 된다.
                break;
            }else{
                int first = pq.poll();
                int second = pq.poll();
                pq.add(first + (second*2));
                answer++;
            }    
        }
        
        return answer;
    }
}